Desarrollo y Demostración de Sistema de Inteligencia Competitiva para Rappi

Introducción y contexto del sistema de inteligencia competitiva

Proceso técnico del scrapper y recolección de datos

Demostración del dashboard interactivo

Análisis de métricas y visualización de datos

Retos técnicos y soluciones implementadas

Detalles sobre la autenticación y manejo de tokens

Conclusiones y consideraciones finales

El video presenta un sistema de inteligencia competitiva desarrollado para Rappi, que permite comparar datos críticos como precios, tiempos de entrega y tarifas entre Rappi, Uber Eats y D.D. Food en México. Se explica el proceso técnico del scrapper que recolecta datos en tiempo real y un dashboard interactivo que visualiza estos datos para facilitar la toma de decisiones en equipos de pricing y estrategia. También se discuten los retos técnicos enfrentados, como bloqueos y la necesidad de soluciones flexibles para la automatización del scraping.